Descripción
ALTA RESOLUCION MARCA LEXMARX MODELO Z12/Z22/Z32, PARTE 17G0050, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.1335.00
Cada círculo representa una de las 14 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 4 | 61,932.8 MXN | 8,427 MXN | 15.9 % | 25 | 16 de agosto de 2012 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 3 | 10,229.7 MXN | 1,599.8 MXN | 34.2 % | 4.83 | 14 de enero de 2010 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 3 | 7,264.5 MXN | 1,314.3 MXN | 14.2 % | 3.23 | 1 de mayo de 2010 |
| Delegación Michoacán | Michoacán | 1 | 450 MXN | - MXN | - | - | 6 de octubre de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 9,982 MXN | 706 MXN | 7.61 % | 2.13 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 800.4 MXN | 393 MXN | 96.5 % | 0.965 | 20 de abril de 2010 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 5,078.7 MXN | 1,103.3 MXN | 27.8 % | 3.33 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ADERHELS CLUB, S. A. DE C. V. | 2 | 656.4 MXN | 16 % | 1.76 | 2012 - 2012 |
| NETSHELL SA. DE CV. | 2 | 1,599.8 MXN | 51.3 % | 4.83 | 2009 - 2009 |
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 5,872.7 MXN | 11.6 % | 17.7 | 2009 - 2009 |
| BRISTOL SUPPLIES, S. A. DE C. V. | 1 | 2,604 MXN | 16 % | 7.68 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA DE SOLUCIONES TECNOLOGICAS S.A. D | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DOCUSE, S.A. DE C.V. | 1 | 26.2 MXN | 3.22 % | 0.0644 | 2010 - 2010 |
| MANUEL ALONSO CORPORACION, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MARIA E BERUMEN PRECIADO | 1 | 393 MXN | 96.5 % | 0.965 | 2010 - 2010 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 1,103.3 MXN | 27.8 % | 3.33 | 2009 - 2009 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,288.1 MXN | 39.5 % | 3.16 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1335.00')